怎么准确预测混凝土的质量？

为准确预测混凝土的质量， 需同时监测并分析 物料信息和搅拌过程中的动态信息。 搅拌过程中物 料的拌和均匀程度与搅拌杆上的阻力是对应的，可 以用搅拌阻力反映出搅拌过程中物料的拌和情况。 但在实际操作过程中， 从搅拌机械上直接测量搅拌 杆所受阻力较为复杂， 因此考虑通过测量其它相关 的物理量对搅拌过程进行监控。 搅拌过程中阻力增 大，搅拌机输出功率也会增大。在驱动电机电压一定 的情况下， 输出电流会随之同步增大。 在实际生产 中， 通过采集搅拌机的功率信号或电流信号即可反 映搅拌过程的动态变化， 进而预测混凝土的性能[3]。 图 2 为根据混凝土搅拌过程的功率曲线判断混凝 土搅拌状态的示意图，当功率数达到平稳时，即可 判断混凝土已搅拌充分。

混凝土拌和物作为一种 Bingham 流体， 根据 其本构方程可知当搅拌均匀时其剪切应力波动较 小，可选用与剪切应力有关的物理量，建立该物理 量与混凝土拌和物状态的对应关系， 以此对混凝 土的搅拌进行监控[4]。 通过在搅拌机上安装流变性 测试探头， 测试混凝土搅拌过程中的两个关键参 数———塑性粘度和屈服应力， 从而有效控制混凝 土的流变性和粘稠度， 进而实现可连续生产同一 坍落度的高品质混凝土。 此外，混凝土搅拌机内配 置高清摄像头， 搅拌过程可以通过视频做到实时 监控， 这使得在搅拌环节就对混凝土质量进行了 有效控制，不仅大大提高混凝土的出厂合格率，还避免了人为操作不当、含水率不准确所造成的混凝 土性能不稳定的现象。

混凝土运输是怎么智能化的？

混凝土装料

混凝土拌车安装二维码生成器或 RFID 射频 芯片，与混凝土生产管理系统关联，每一车混凝土 生产唯一的二维码电子小票或 RFID 编号，可以记 录该车混凝土的所有信息。当搅拌车空载驶入地磅 控制区时，通过智能识别技术，对搅拌车进行确认 并记录毛重，同时生成排队编号，自动进入排队系 统。 通过大屏显示该车装料后，该车驶入指定的装 料点， 此时对拌车再次进行识别确认装料位置正 确。 拌车进入装料区间，通过定位系统对装料斗位 置进行精准定位，并通过控制系统控制上部鱼雷罐 布料斗的定向移动， 从而实现混凝土的智能装料。 装料完成后，对混凝土拌车再次称重，确认混凝土 方量。

混凝土运输 国内外对于预拌混凝土的研究，大都注重在混 凝土质量方面的问题，甚少有关于预拌混凝土配送 方面的研究。 其中，墨西哥 CEMEX 公司在进行混 凝土配送时，利用配送中心动态指派所属预拌混凝 土厂配送混凝土到各不同施工工地。目前国内预拌 混凝土配送车辆调度主要是调度人员根据经验统 计当日的出料总量，再根据当日出料总量和目标建 筑工地的远近来安排混凝土的配送工作。这样的解 决方法经常会造成驾驶员工作时间不均衡，混凝土 揽拌站资源利用率低下，各建筑工地的服务质量不 高，出现了混凝土搅拌车使用率不均衡等问题。 近年来，国内学者通过分析预拌混凝土的配送 特点和影响因素， 建立预拌混凝土的配送模型，并 基于多目标遗传算法和计算机仿真技术解决了预 拌混凝土的配送调度问题。相对于以往仅依靠配送 人员主观调度配送，可以大大减少混凝土预拌车辆 在施工工地不必要的等待时间，而且在处理车辆数 量较多的配送问题，也较人工处理来的有效率。 此外，在混凝土的配送过程中，可以通过 GPS 或 3G 等无线通信技术将所有配送车辆连网形成 一种以车辆为节点型网络，实现混凝土的智慧化运 输。 通过该车联网技术建立综合性的监管平台，实 时监控车辆的位置、行驶速度、实时状态和油量等状态信息，并根据信息智能化的对车辆做出相应的 强制性远程控制或者对驾驶者提供建设性的意见， 能够有效的避免交通事故，加强交通安全。